根据idc发布的《idc futurescape：全球未来信任2024年预测》报告显示，到2027年，中国将有45%的企业采用基于ai的风险与合规wepoker官网的解决方案，持续实时监控数据，以预测和防范内部或关联第三方的违规行为。
随着数字技术进入系统创新和智能引领的重大变革期，如何将ai技术应用于复杂的数据安全建设过程中，以实现有效提升数据安全评估效率和降低因人工投入造成的成本增加问题，已成为各国网络空间治理的热点。在法律法规日益完善和数据安全风险不断涌现的背景下，业务场景的复杂性要求企业必须采取新的数据安全防护体系建设思路。
天融信科技集团助理总裁 李建彬
第十六届信息安全高级论坛暨2024 rsac热点研讨会上，天融信科技集团助理总裁李建彬在《智能化驱动的动静态数据安全评估实践》主题演讲时提到，“数据安全评估作为数据安全体系建设中的重要一环，存在关键数据定义难、场景依赖度高、控制点繁杂、最小影响判定难等难点。天融信采取动静态数据安全评估的技术逻辑，将ai技术贯穿于数据安全评估应用实践全流程中，有效提升数据安全评估的效率和准确性。”
面对数据安全评估更高的要求，天融信通过将具备ai能力的数据采集、实体抽取、数据清洗、知识挖掘、评估模型、知识图谱和大模型等应用到数据安全评估中，进行持续学习、优化及自适应，满足当前数据安全评估的要求，有效提升数据安全评估的效率和准确性。
◆ 在动态数据安全评估中，提出时序分析模型、异常检测模型和关联分析等技术逻辑。强调数据识别模型在数据安全评估实施中的核心作用，以及业务应用中操作信息、人、主体、客体、数据、程序和环境的重要性，并提出ai智能体、算法、基础技术和支撑设施在数据安全评估中的应用。
◆ 在静态数据安全评估中，提出知识管理、治理专家、知识体系和安全技能的技术概念。强调在现状分析、风险分析和跟进路线的过程中融入ai技术的重要性，及以数据为纽带去耦合的方法。通过建立全面的分级识别库、安全知识库、评估模板库和评价模板库来增强数据管理的系统性，提升基于ai数据安全评估的准确性、高效性。
伴随ai时代的到来，产业升级、业务融合、技术创新，数据已然成为重要的生产要素。天融信融入ai技术的定制化数据安全评估服务，可以帮助客户识别安全短板和风险，明确数据安全规划、建设、运行需求，持续改进数据安全治理体系，为各行业客户筑起数据安全坚实屏障。
人工智能是引领未来的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，被认为是发展新质生产力的主要阵地。未来，天融信将积极开展ai技术的应用研究，不断探索“ai 安全”融合创新之道，进一步加强数据全生命周期的多维度防护能力，为数字中国建设保驾护航。